用深度学习技术FCN自动生成口红

       基于全卷积神经网络(FCN)的自动生成口红Pythontcp连接。

图1 FCN生成口红的效果(注:此两张人脸图来自人脸公开数据库LFW)

       首先能从你这些Github (https://github.com/Kalafinaian/ai_lips_makeup) 中下载你这些python项目。下载解压后你得到原来一一十个 多 tcp连接。

图2 口红Pythontcp连接

       本项目的运行环境为Python3.6，时要的强度学习包tensorflow , 脸部图形解决包dlib，通用计算机视觉解决包cv2，以上一一十个 多 python软件包都能不到通过如下pip命令按照

       pip install opencv-python

       pip instll dlib=19.16.0

       pip install tensorflow=1.12.0

       安装好必要的python包后，就直奔主题说如保给一张人脸图添加口红，用pycharm打开项目运行main_predict.py。按照提示选折 口红效果，再输入人脸图片的地址，最后添加口红的照片会在test_out文件夹中存储。

图3 FCN口红运行演示

       同理相似 解决test_in文件夹下的002.jpg，没有在test_out文件夹下能不到获得添加亮面口红的人脸照片了。

图4 FCN口红的预测输出

       你这些基于全卷积神经网络的FCN口红的工作原理如下 (釉面口红为例)

       (1) 训练集输入为没有口红的人脸，训练集输出为有釉面口红人脸，共170

个训练集。（因版权因为本tcp连接不提供完整版人脸，只提供口红照片）

图5 没有口红的人脸

图6 有釉面口红的人脸(诚如所见，训练集口红也有人工PS的